پایش خشکسالی منطقهای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس
Authors
Abstract:
در این تحقیق با مدنظر قرار دادن شرایط خشکسالی بر اساس حجم جریان ورودی به مخزن سد، به تعیین خشکسالیهای مخزن از روشهای مختلف پرداخته، تا ضمن مقایسه با شرایط خشکسالی در ایستگاههای هواشناسی و هیدرومتری، امکان ارزیابی شاخصهای مورد استفاده در حوضه نیز حاصل گردد. همچنین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخهای بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماههای قبل با استفاده از معادلات رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفت تا بتوان با مشخص شدن متغیرهای مؤثر، برای بهره برداری از آب سد در آینده گام برداشته و مدیریت مطلوب را تدوین نمود. ابتدا از شاخص بارش استاندارد شده[1] به دو روش مکی و همکاران[2] و نالبانتیس و تساکریس[3] برای بررسی خشکسالی های هواشناسیدر چهار ایستگاه باران سنجی در حوضه کر (بالادست سد درودزن) استفاده شد. همچنین شرایط خشکسالی هیدرولوژیک بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن و ایستگاه هیدرومتری چمریز نیز با استفاده از شاخص خشکسالی جریان رودخانه بررسی گردید. طبق نتایج بدست آمده شاخص بارش استاندارد شده به تنهایی شاخص مناسبی برای پایش خشکسالی منطقه ای نبوده و اعمال شاخص خشکسالی جریان رودخانه[4] بر جریان ورودی به مخزن که نماینده ای از کل حوضه است، مناسب تر است. به منظور تعیین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخ های بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماه های قبل، روز اول ماه های فروردین، اردیبهشت، خرداد و تیر به عنوان تاریخ های بحرانی در نظر گرفته شدند. بر اساس معادله های نهایی، حجم ورودی به مخزن در تاریخ های اول اردیبهشت، اول خرداد و اول تیر، در ارتباط مستقیم با حجم ورودی مخزن در یک ماههی قبل میباشد، این بدان معنی است که با نزدیک شدن به دوره خشکی، حجم ورودی به مخزن به تعادل رسیده و کمتر تحت تأثیر فصل بارندگی یا به عبارتی شاخص های خشکسالی که نمادی از عوامل اقلیمی هستند، میباشد حال آنکه در تاریخ اول فروردین قرار گرفتن ماه مهر در کنار ماه های بهمن و دی به عنوان متغیر مؤثر، بر تغییرات تابع، این نکته را میرساند که حجم ورودی به مخزن در تاریخ اول فروردین وابسته به فصل بارندگی است که این موضوع اهمیت شاخص های خشکسالی و همچنین تأثیر عوامل اقلیمی بر حجم ورودی به مخزن در فصل بارندگی را نشان می دهد. [1] - Standard Percipitation Index (SPI) [2] - Mckee et al. [3] - Nalbantis and Tesakiris [4] - Streamflow Drought Index (SDI)
similar resources
پایش خشکسالی منطقه ای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس
در این تحقیق با مدنظر قرار دادن شرایط خشکسالی بر اساس حجم جریان ورودی به مخزن سد، به تعیین خشکسالیهای مخزن از روشهای مختلف پرداخته، تا ضمن مقایسه با شرایط خشکسالی در ایستگاههای هواشناسی و هیدرومتری، امکان ارزیابی شاخصهای مورد استفاده در حوضه نیز حاصل گردد. همچنین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخهای بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماههای قبل با استفاده از معادلات رگرسیونی مورد ...
full textاثر تغییر اقلیم بر دبی ورودی و حجم مخزن سد درودزن، شمال استان فارس
در این تحقیق دبی ورودی به سد درودزن تحت شرایط تغییر اقلیم توسط مدل SWAT پیشبینی شده است. داده های روزانه بارش و دمای 22 مدل گردش عمومی تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 برای 5 ایستگاه هواشناسی توسط مدل آماری LARS-WG و به روش فاکتور تغییرات تدریجی ریزمقیاس شده اند. متوسط بارش سالیانه از 668 میلیمتر به 572، 509 و 529 میلیمتر تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 کاهش خواهد یافت (4/14، 8/2...
full textپایش خشکسالی منطقه ای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن و ارائه مدل پیش بینی کوتاه مدت حجم آب سد
چکیده ندارد.
15 صفحه اولبررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به آبگیر سد درودزن در استان فارس طی دورههای آتی
ارزیابی دگرگونی و آسیبپذیری ناشی از تغییراقلیم جهت برنامهریزی آینده منابع آب ضروری میباشد. در این تحقیق، شبیهسازیهای اقلیمی با کاربرد 4 شبیهساز گردش عمومی(GCM) ارائه شده در گزارش چهارم ارزیابی تحت دو نمایشنامهی انتشار A2و B1 انجام شده است. نتایج نشان دادند که میانگین تغییرات دما بین 13/0- تا 96/0 و 72/0 تا 85/1 درجهی سانتیگراد به ترتیب برای دورههای 2038-2016 و 2061-2039 میباشد. علا...
full textپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشب...
full textپیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
چکیده پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390-...
full textMy Resources
Journal title
volume 38 issue 1
pages 79- 96
publication date 2015-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023